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    慣性運動捕捉系統Xsens MVN Analyze是*的三維慣性運動捕捉系統,由XSENS慣性傳感器和MVN軟件組成,可以適應各類復雜環境,*的技術甚至可以消除磁場的影響,即使在復雜的電磁環境中依然表...

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    水下運動捕捉系統Qualisys Underwater

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  • 光學三維運動捕捉攝像機Qualisys Miqus
    光學三維運動捕捉攝像機Qualisys Miqus

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    高精度光學三維運動捕捉系統Qualisys

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贏富儀器科技(上海)有限公司
  贏富儀器是一家集科技咨詢服務、方案咨詢、實驗室建設、技術研發于一體的高新技術企業,提供“一站式”儀器及服務解決方案,致力于驅動科研創新、提高生活品質。  長期以來,贏富專注于人類研究的相關技術與設備的研發,配備有專業的技術團隊及硬件基礎,自建實驗室超1500平,業務覆蓋心理學、認知神經科學、人因工程、生物力學、運動科學、醫療康復、駕駛模擬、工業檢測等多個領域的自主研發和技術支持,為客戶提供安全可信賴的產品和專業定制化的服務。  InnovationForHuman,贏富秉承“驅動創新,以人為本”的理念,圍繞著“專業、真誠、合作、奮進、創新”的價值觀,用不斷創新的精神革新技術,以不斷創新的理念推動人類研究,將人類需求與創新相結合,實現與科技創新的良性互動,從而達成驅動科研技術創新、提高人類生活品質的目標。
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技術文章
  • 駕駛場景仿真軟件:提升駕駛員訓練的有效工具
    駕駛場景仿真軟件是一種高科技工具,廣泛應用于駕駛員培訓、交通安全研究、以及汽車工程等領域。通過虛擬現實技術創建多種駕駛情境,使駕駛員能夠在沒有實際風險的環境中進行實踐操作和決策。它不僅能有效提升駕駛員的技能,還能夠為相關部門提供數據分析支持,以優化交通安全措施。一、工作原理駕駛場景仿真軟件通過結合虛擬現實、計算機圖形學、以及物理引擎等技術,模擬真實世界中的駕駛環境。用戶通過虛擬駕駛艙界面,利用方向盤、油門、剎車等控制器進行駕駛操作。軟件通過計算機生成逼真的交通場景、道路狀況、...
    2025-9-8
  • 打造真實感受:模擬駕駛艙的設計與技術創新
    模擬駕駛艙是為了訓練飛行員、研究飛行器性能和提供沉浸式駕駛體驗而設計的高科技設備。隨著航空技術的進步,它已成為飛行訓練、航空教育、以及娛樂行業中重要的工具。不僅重視功能的完備性,更注重細節的還原,以提供盡可能接近真實飛行的體驗。本文將探討其設計理念及技術創新。一、設計理念模擬駕駛艙的設計首先要考慮到真實感與高效性的平衡。飛行員通過模擬器進行訓練,目的是在不實際飛行的情況下,盡量重現飛機操作和飛行環境,以達到訓練目的。因此,它不僅要具備飛機操控系統的仿真,還要能模擬飛機在不同飛...
    2025-9-5
  • 光學動捕與慣性動捕的對比分析
    光學動捕和慣性動捕是兩種主要的動作捕捉技術,它們各自具有優缺點,廣泛應用于電影制作、游戲開發、虛擬現實、體育分析等領域。盡管這兩種技術的目標相同——精確地捕捉和記錄動作數據,但它們的工作原理、應用場景、精度和成本等方面有很大的區別。光學動捕技術利用攝像機捕捉到物體表面的反射標記點(通常是特定的光學反射球或LED標記),然后通過算法計算出這些標記在三維空間中的位置,從而還原物體或人體的運動軌跡。一般需要多個攝像頭從不同的角度拍攝,確保捕捉到每個標記點的準確位置。優點如下:1、高...
    2025-8-14
  • 動捕設備的工作原理與應用前景
    動捕設備是一種通過捕捉物體、人的動作并將其轉化為數字信號的技術。該技術最早應用于電影制作和游戲行業,但隨著技術的進步,它在其他領域的應用也逐漸擴展,如體育、醫學、虛擬現實(VR)、增強現實(AR)以及機器人等。一、工作原理動捕設備的核心原理是通過傳感器、攝像機或其他傳感器裝置,精確記錄物體或人體在三維空間中的位置和運動狀態。通常由以下幾個部分組成:1、傳感器或標記:需要通過在人體或物體表面放置傳感器或反光標記,來捕捉運動軌跡。這些標記一般是光學反射球、傳感器或電磁標記。2、攝...
    2025-8-11
  • 步態分析系統的類型與特點
    步態分析系統是一種通過量化評估人體行走(步態)模式的專業工具,它結合運動學、動力學、生理學等多學科技術,將步態從“直觀觀察”轉化為可測量的參數(如步長、關節角度、地面反作用力等),從而為疾病診斷、運動優化等提供科學依據。根據技術復雜度與應用場景,步態分析系統可分為以下類型:1.三維步態分析系統:組成:三維動作捕捉系統、三維測力臺、無線表面肌電儀、足底壓力板。特點:高精度(誤差率≤3%),支持動態肌電圖聯動,適用于復雜病例分析。2.足底壓力步態分析儀:組成:接觸式電阻傳感器或壓...
    2025-7-31
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    運動捕捉系統是一種通過高精度設備記錄物體或人體在三維空間中的運動軌跡的技術,廣泛應用于動畫制作、虛擬現實、體育分析、醫學診斷等領域。隨著技術的發展,數據處理與分析技術逐漸得到了高度的重視。它的核心在于如何處理大量的傳感器數據,將這些數據轉化為有價值的分析結果。以下是運動捕捉系統的數據處理與分析技術的主要內容:一、數據采集通常依賴于多種傳感器技術來獲取數據,包括光學、慣性、磁性等。光學系統通過攝像機捕捉物體表面上附著的反射標記點的位置,慣性系統則通過加速度計、陀螺儀等傳感器捕捉...
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